Python · dict · nested JSON
Python dict keys を camelCase へ再帰変換
ネストした dict/list には文字列 helper だけでは不十分です。data boundary で再帰変換し、値を保持し、衝突時は失敗させます。
dict と list の key を再帰変換
from typing import Any
def snake_to_camel(name: str) -> str:
parts = [part for part in name.split("_") if part]
if not parts: return name
head, *tail = parts
return head.lower() + "".join(part[:1].upper() + part[1:].lower() for part in tail)
def keys_to_camel(value: Any) -> Any:
if isinstance(value, list): return [keys_to_camel(item) for item in value]
if not isinstance(value, dict): return value
output: dict[Any, Any] = {}
for key, child in value.items():
next_key = snake_to_camel(key) if isinstance(key, str) else key
if next_key in output: raise ValueError(f"Key collision: {next_key}")
output[next_key] = keys_to_camel(child)
return outputlist を先に処理し、scalar はそのまま返し、dict は新しい camelCase string key で再構築します。
JSON parse 後に converter を適用
import json
snake_payload = json.loads(raw_json)
camel_payload = keys_to_camel(snake_payload)
print(json.dumps(camel_payload, indent=2))json.loads が通常の dict/list を返すため、parse 直後を明確な naming boundary にできます。
必要なら underscore / dollar prefix を保持
def snake_to_camel_preserving_prefix(name: str) -> str:
prefix_length = len(name) - len(name.lstrip("_$"))
prefix = name[:prefix_length]
body = name[prefix_length:]
return prefix + snake_to_camel(body)_id、__typename、$schema_version などは prefix を分離してから残りを変換します。
本番利用時の注意点
- 連続 underscore と空 token を正規化するか保持するか規則を決めます。
- user_id と userId が同じ出力 key になる場合はエラーにします。
- payload の一部だけ変換するなら除外キーや path-aware stop rule を使います。
- custom class、dataclass、ORM、serializer があるならそちらがより適切な naming boundary の場合があります。
JSON 境界をオンラインでテスト
ネスト、配列、除外キー、stop path、接頭辞、衝突、key-only diff をブラウザで確認できます。
.json ファイルをドロップ、または端末から選択
ファイルはブラウザ内でのみ読み取ります。最大 5 MB。
変換後 JSON
{
"userProfile": {
"firstName": "Ada",
"createdAt": "2026-09-12"
}
}解析、ファイル読み込み、整形、キー変換はすべてブラウザ内で実行されます。JSON 入力は変換サーバーへ送信されません。